商业智能 – 基于深入了解进行学习和规划
伯曼集团的分拣系统在积极维护的情况下使用寿命超过20年，是快递包裹业务运营商的一项长期投资。伯曼专注于总体拥有成本和投资回报，为客户提供全面、面向未来的视角。不断变化的消费环境带来了挑战，运营商需要对包裹组合和配送网络进行灵活调整，满足未来的市场需求，牢牢抓住机遇。
BG Insight — 数据驱动资产管理
在规划未来时，快递包裹运营商希望能够了解具体情况、原因以及可能的问题。数据透明度以及正确的数据处理工具对于找到这些信息至关重要。BG Insight有着卓越的数据分析框架，能够与现有的商业智能解决方案全面集成，是伯曼应对挑战的解决方案。
BG Insight的可定制仪表盘可让用户轻松直观地了解当前运行情况、即将发生的事件和维护更新。如需进一步分析，维护、运行和管理方面的专用仪表盘可为研究历史和当前性能提供分析框架。
仿真模型
在缜密的系统设计阶段，伯曼集团会构建仿真模型，复制关键的系统功能。这些模型是验证包裹流程和机械性能的可靠试验场，可确保与客户独特的包裹组合完美整合，最大限度地减少运营中断。仿真模型在整个项目执行、调试和培训阶段发挥着至关重要的作用。
例如，仿真模型有助于对分拣计划进行全面测试，在系统通量和运行要求之间实现有效平衡。仔细考量人员配备水平、步行距离和操作员例行工作等因素，优化系统性能，兼顾运行的实际情况，让操作运行更顺畅，提高生产率。
项目成功完成后，伯曼集团可将仿真模型出租给客户，这样，客户能够独立模拟不同包裹组合和分拣计划配置下的分拣流和结果。
运营商能够实操评估不同方案的影响，增进对情况的了解，从而做出有效的决策。
项目成功完成后，伯曼集团可将仿真模型出租给客户，这样，客户能够独立模拟不同包裹组合和分拣计划配置下的分拣流和结果。
运营商能够实操评估不同方案的影响，增进对情况的了解，从而做出有效的决策。