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数据分析

在机场运行中,不断扩充的数据源产生了越来越多的数据。 行李处理系统就是提供重要运行信息的一个区域。 然而,只有正确分析和理解的数据才是有用的数据。

数据管理

理解和处理数据是非常有价值的工具。这对实现行李处理系统的关键功能,例如更短的连接时间、接待数量不断增长的旅客、在更加多变的环境中给旅客更优质的体验,尤为重要。

这些驱动因素给行李处理系统的维护、运行和管理带来了压力。为此,伯曼集团建立了一个数据仓库,数据从不断增加的站点实时传输到这个数据仓库。

特点

  • 预防性和规范性维护
  • 支持运行决策
  • 数据驱动式资产管理
  • 为特定角色和/或重点领域定制的可视化
  • 从‘我们认为’转变为‘我们了解’

深入了解系统性能

使用当今的大数据挖掘工具,可以丰富和过滤流数据,确保数据的质量,对数据进行整合处理,非常方便地进行可视化。这种数据挖掘方式不仅可以帮助机场深入了解行李处理系统的当前性能,还可以建立历史记录,方便将来跨系统调研和学习。

预防性和规范性

伯曼集团多年来一直在处理数据,利用这方面的认识将服务扩展到预防性和规范性级别。伯曼的数字功能提供了越来越多的数据驱动服务套件,让维护、操作、管理人员在了解情况的基础上做出更明智的决策。

伯曼集团数字服务套件

机场运行中的数据分析

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大数据

大数据和实时数据分析让机场能够为行李处理系统的维护、运行和管理做出更好的业务决策。

当今,行李处理系统的数据可用于构建直观的交互式机场仪表板,在了解情况的基础上做出符合机场行李处理系统控制室需求的决策和报告。

伯曼集团在全球安装的设备系统数以千计,大数据专家分析了大量数据,在支持预防性维护、性能、学习、报告和分析方面经验丰富。

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