从食品到药品

伯曼集团：分拣技术趋势

客户越来越多地选择在网上购物，这不仅仅是从新冠疫情开始的。 但是疫情加剧了这种消费行为。 随着电子商务的不断发展，快递包裹行业的企业必须能够处理各种不同的商品，将其可靠、更快地交付到消费者手中。 采用的分拣设备的性能通常决定了他们的竞争力。 伯曼集团的Thomas Wiesmann了解相关的行业趋势、应对策略及其未来发展。

人们的购物方式在新冠疫情开始前就发生了改变。 但是几乎没什么能像新冠病毒一样迅速和可持续地影响购物行为。 由于最近几个月许多商店不得不关闭，更多的消费者选择在网上购物。 “新冠疫情期间，这种结构性变化正在加速发展”，伯曼集团物流系统销售总监Thomas Wiesmann表示。 这极大加剧了快递包裹（CEP）行业的竞争压力。

为了保持自身竞争力，邮购企业和物流服务提供商未来的成功将更多地取决于其配送中心的绩效。 对于企业而言，重要的是要节约系统成本，采用更环保的方法，尤其是要顺应市场趋势。 市场趋势？ “分拣各类物品的技术变得越来越复杂”，Wiesmann说。 因为不仅要发送的物品数量变多了，形式也越来越不同。 “品类更多样化了”，他这样总结自己在多年客户经验中积累的印象。 尽管还在发送大包裹，包裹的尺寸是越来越小了。

在疫情初期，不仅是销售卫生用品、口罩、面食和罐头产品在线零售商销售额显着增加。 食品、药店商品和药品总体上实现了强劲增长。 Thomas Wiesmann确信，这些产品在未来的在线零售中将继续保持较高水平。 除了灵活性外，通量也越来越重要。 因为在线零售意味着越来越多的客户希望在当天就能在家里收到他们早上订购的商品。 “分拣系统应当支持经销商完成这些艰巨的任务，可以灵活、快速地适应新的情况。”

因此，物流和配送中心的业主越来越需要高性能的系统，因为他们现有的技术已经不够用了。 此外，需要的分拣系统的数量也在持续增加：服务提供商越来越多地在靠近客户的地方建立小型的分散式配送中心，以提供更快的送货服务。 这对留住忠实客户越来越重要。

需要更高性能

为了满足性能要求，趋势是越来越自动化。 分拣机的操作也更符合人机工程学。 减轻了员工的压力，企业运行也更加高效，从而提高通量。 为将来更高的处理能力做好准备。 此外，自动化提高了货运的可见性和可追溯性。

“为了更好地支持我们的客户，提高他们的竞争力，我们提供了例如我们最新开发的BG分拣机 Compact CB”，Wiesmann解释说。 这套系统适用于各类物品：小而轻的货物以及重达12千克的包裹。 轻柔分拣，即使是易碎或包装不太利于上机的物品，例如光滑塑料薄膜包装的物品也能够处理。

“快递包裹行业的企业和配送中心必须短时间内对新的任务作出应对，就像现在这样”，Wiesmann表示。 而且业主们希望根据需要对现有分拣机进行扩容，而不是购买新的系统。 这需要能够快速轻松集成的分拣系统。

Thomas Wiesmann的另一个经验是：在许多厂房中，没有足够的空间容纳新系统。  “这意味着需要紧凑型的分拣解决方案，即使空间条件很艰难，也可以灵活地适应当地条件。 ” “伯曼的BG分拣机 Compact CB能够满足这些要求。 此外，还能将导入装置和目的地集成在一个很小的空间内”，Wiesmann介绍说。 还有一个对顺利作业越来越重要的一点是分拣精度。 伯曼系统的分拣精度几乎是100%：货件是主动卸放，而不是靠其重量。 有了高精度分拣，业主能够可靠送货，保持竞争力。

通过数据分析完善流程

为了持续提高系统性能，数字化至关重要。 在数据分析的支持下，例如，可以在设备上采集大量数据，有针对性地进行评估，从而发现改进的潜力。 “利用获得的信息，我们可以不断优化运行。 这对生命周期成本有积极影响”，Wiesmann说。 业主也可以发现如何优化系统管理。

数据分析可以提高分拣机的可用性和性能，关键词“机器学习”。 决定性因素是从系统的每个区域连续访问实时数据。 通过数字孪生，可以详细监控物流或系统路线。 结果可视化也支持这一点。 例如，业主可以通过颜色代码显示瓶颈，或者通过时间过滤器在分析中加入采集的数据。

仅根据需要进行维护

通过数据分析，可以确定实际的运行时数和负载。 业主可以可靠地监控系统，及时发现可能发生的错误。 这样就可以在最佳时间维护系统。 “维护周期可以根据实际负载作调整”，Wiesmann说。 企业越了解系统的运行状态，就越能充分利用这种可能性受益。 因为机器会通过这些数据学习——不仅仅是识别出错误，还根据所得的信息找到原因。  这样，在将来可以对分拣机独立生成合适的维护计划。 维护人员只需在确实必要时才更换组件，而不是在固定的周期后更换。

因此，业主对数据控制分析的需求越来越大。 现在，传感器已经是系统的一部分，能够生成和处理大量数据。 在获得数据的基础上，可以长期增加其他服务。 Wiesmann正在考虑将视频编码用于机器学习。 基于云的光学字符识别也是可能的，可以将带文本的扫描图像转换为机器可读的文本。

目前，数据分析主要基于现有的运行数据。 但是，将来会使用更多的传感器和其他可以采集更多数据的系统。 将来，分拣机的流程会变得更加智能和自动化，这对每个业主来说都是明显的竞争优势。 “通过伯曼的解决方案，我们可以引领潮流，也会支持客户的未来发展”，Wiesmann表示。“伯曼能够帮助客户快速、安全地应对市场变化，不仅仅是在新冠疫情期间。”